২০১২ সালের দিকে বিএসএমএমইউর ন্যাশনাল ইনস্টিটিউট অব নিউক্লিয়ার মেডিসিন অ্যান্ড অ্যালায়েড সায়েন্সেসে সবকিছু — নিবন্ধন, স্ক্যান, রিপোর্ট — চলত বিদেশি এক প্রতিষ্ঠানের বানানো সফটওয়্যারে। একদিন সেটি বিকল হয়ে যায়। নির্মাতা দ্রুত সারাতে পারেনি, আর কয়েক দিন ধরে একটি জাতীয় প্রতিষ্ঠানে রোগীসেবা কার্যত বন্ধ থাকে।
এক শিক্ষার্থী সমস্যাটির কথা বলেন বাংলাদেশ ইউনিভার্সিটি অব বিজনেস অ্যান্ড টেকনোলজিতে তাঁর শিক্ষক মাহবুবুল আলম-কে, যিনি গিয়ে সেটি সারিয়ে দেন। এরপর প্রতিষ্ঠানটির পরিচালক তাঁকে আরও বড় প্রশ্ন করেন: গোটা প্রতিষ্ঠানটিই কি স্বয়ংক্রিয় করা যায়?
এক ঘর থেকে শতাধিক প্রতিষ্ঠানে
আলম কম্পিউটার বিজ্ঞান পড়েছেন মাদ্রাজ বিশ্ববিদ্যালয়ে, ১৯৯৮ সালে দেশে ফেরেন, সোনালী ব্যাংকে সহকারী প্রোগ্রামার ও পানিসম্পদ মন্ত্রণালয়ে সিস্টেম অ্যানালিস্ট হিসেবে কাজ করেন, আর ২০০৫ সালে বুয়েট থেকে আইসিটিতে স্নাতকোত্তর করেন। যুক্তরাষ্ট্রে কিছুদিন থাকার পর দেশে ফিরে শুরু করেন মাজেদাটেক লিমিটেড — তিনজন কর্মী, নিজের বাড়ির একটি ঘর, পাশাপাশি শিক্ষকতা। ওই প্রথম কাজটিই হয়ে ওঠে নমুনা। এখন শতাধিক বাংলাদেশি প্রতিষ্ঠান কোম্পানিটির সফটওয়্যার চালায়, স্থায়ী কর্মী ২৫ জন, সঙ্গে খণ্ডকালীন তরুণদের একটি দল।
এই সফটওয়্যার আসলে কোন সমস্যা মেটাচ্ছে
পণ্যের তালিকাটি জৌলুসহীন — হাসপাতাল তথ্যব্যবস্থা, ইআরপি, হিসাব, মজুত, এইচআর, ই-প্রেসক্রিপশন — আর তা আড়াল করে রাখে তিনটি সমস্যা, যেগুলো স্বাস্থ্য সফটওয়্যারকে দেখতে যতটা, তার চেয়ে কঠিন করে তোলে।
পরিচয়। যেকোনো হাসপাতাল ব্যবস্থার কঠিনতম সমস্যা হলো নিশ্চিত হওয়া যে সামনে দাঁড়ানো মানুষটিই গত বছর আসা মানুষটি। নির্ভরযোগ্য জাতীয় স্বাস্থ্য পরিচিতি না থাকলে মেলানোর ভিত্তি হয় নাম, জন্মতারিখ, ফোন নম্বর আর ঠিকানা — যার সবই বদলায়, ভিন্ন ভিন্নভাবে লেখা হয়, আর প্রায়ই পরিবারের ভেতরে ভাগাভাগি করা। এক দিকে ভুল হলে রোগীর ইতিহাস অদৃশ্য হয়ে যায়; অন্য দিকে ভুল হলে দুজনের নথি মিশে যায়, যা আরও খারাপ। নিচের প্রতিটি সুবিধা নির্ভর করে এটি যথেষ্ট ভালোভাবে সমাধান করা হয়েছে কি না তার ওপর।
আন্তঃসংযোগ। হাসপাতাল মানে ভিন্ন ভিন্ন নির্মাতার যন্ত্রে ভরা একটি ভবন — অ্যানালাইজার, ইমেজিং যন্ত্র, ফার্মেসি ব্যবস্থা — প্রত্যেকে নিজের ভাষায় কথা বলে। কোনো যন্ত্রের ফল মানুষ দিয়ে আবার টাইপ না করিয়ে রোগীর নথিতে পৌঁছে দেওয়াই প্রকৌশলের বেশির ভাগটা — আর এ কারণেই “আমরা একটি রিপোর্ট অ্যাপ বানিয়েছি” দাবিটি “রিপোর্ট আপনাআপনি রোগীর কাছে পৌঁছায়”-এর চেয়ে ছোট।
অবিরাম সচলতা। বেশির ভাগ ব্যবসায়িক সফটওয়্যারে রক্ষণাবেক্ষণের জন্য সময় বরাদ্দ রাখা যায়। হাসপাতালে যায় না। এই সীমাবদ্ধতা ব্যবস্থাটি কীভাবে বানানো ও হালনাগাদ করা হবে তার সবকিছু ঠিক করে দেয় — আর ২০১২ সালে ঠিক এটিই ব্যর্থ হয়েছিল।
সারি ব্যবস্থাপনাই দৃশ্যমান জয় কেন
চিকিৎসকেরা যে প্রভাবের কথা বলেন তা ভিড় নিয়ে। ঢাকা মেডিকেল কলেজ হাসপাতালে স্বয়ংক্রিয় রিপোর্ট সরবরাহ, ই-প্রেসক্রিপশন, মোবাইল অ্যাপে রোগনির্ণয়ের রিপোর্ট আর প্রেসক্রিপশন সারি ব্যবস্থাপনার ফলে কম জনবলে বেশি রোগীকে সেবা দেওয়া যাচ্ছে। ন্যাশনাল ইনস্টিটিউট অব কিডনি ডিজিজেস অ্যান্ড ইউরোলজিতে সারি ব্যবস্থাপনা পিষ্ট করে ফেলা রোগীর চাপ নিয়ন্ত্রণে এনেছে, অ্যাপে সাক্ষাতের সময় আর স্বয়ংক্রিয়ভাবে পৌঁছে যাওয়া রিপোর্টসহ। ন্যাশনাল গ্যাস্ট্রোলিভার ইনস্টিটিউট ও ন্যাশনাল ইনস্টিটিউট অব নিউরোসায়েন্সেসেও একই ব্যবস্থা চলে।
এতে আসলে কী বদলায়, তা স্পষ্ট করা দরকার — কারণ চিকিৎসার অর্থে এটি গতি বাড়ানো নয়। চিকিৎসক আগের হারেই রোগী দেখেন। যা উধাও হয়, তা হলো কেবল এক টুকরো কাগজ নেওয়ার জন্য তৈরি হওয়া সারিটি — এমন একটি রিপোর্টের জন্য কাউন্টারে দ্বিতীয় ও তৃতীয়বার যাওয়া, যা পাঠিয়ে দেওয়া যেত। ওগুলো সরিয়ে দিলে কোনো একটি চিকিৎসা-প্রক্রিয়া দ্রুততর না হয়েও ভবনটি ফাঁকা হয়ে যায়। এ কারণেই সারি ব্যবস্থাপনা হাসপাতালের চোখে পড়ে সবার আগে, আর একে কম মূল্য দেওয়াও সবচেয়ে সহজ।
আমদানি করা ব্যবস্থা এখানে ব্যর্থ হয় কেন
শুরুর গল্পটিই যুক্তি, আর তার চেনা সংস্করণ — বিদেশি প্রতিষ্ঠান সাড়া দিতে দেরি করে — আসলে ছোট অর্ধেক।
বড় অর্ধেকটি হলো, হাসপাতালের সফটওয়্যারে হাসপাতাল কীভাবে চলে সে সম্পর্কে অনুমান গাঁথা থাকে। ধনী স্বাস্থ্যব্যবস্থার জন্য বানানো সফটওয়্যার ধরে নেয় ভোরবেলার ভিড় নয়, সময় নির্ধারিত সাক্ষাৎ; কাউন্টারে নগদ নয়, বিমার বিল; ওয়ার্ড রাউন্ড নয়, একজন রোগীর জন্য একজন দায়িত্বপ্রাপ্ত চিকিৎসক; আর নিজে টাইপ করেন এমন ডাক্তারের ইলেকট্রনিক অর্ডার। এর কোনোটিই অনুবাদের সমস্যা নয়, আর ইন্টারফেসের ভাষা বদলে কোনোটিই মেটে না। যে ব্যবস্থার মূল কর্মপ্রবাহ ভুল হাসপাতাল ধরে নেয়, কর্মীরা তাকে ঘুরপথে এড়াতে থাকেন — যতক্ষণ না সেটি ওয়ার্ড আসলে যে কাগুজে প্রক্রিয়ায় চলে, তার সঙ্গে জুড়ে দেওয়া একটি তথ্য-ঢোকানোর ঝামেলা হয়ে দাঁড়ায়।
স্থানীয় প্রতিষ্ঠানের সুবিধা দেশপ্রেম বা দাম নয়। সুবিধাটি হলো, তার অনুমানগুলো তৈরি হয়েছে ওই ভবনের ভেতরেই।
যেকোনো বিক্রেতাকে যে প্রশ্নটি করবেন
এই মডেলের একটি খরচ আছে যার নাম বলা দরকার, কারণ এটি প্রতিটি সফল স্থানীয় প্রতিষ্ঠানের ক্ষেত্রেই খাটে আর সবকিছু ভালো চলার সময় কেউ এটি তোলে না।
যে হাসপাতাল নিবন্ধন, নথি, ফার্মেসি ও বিলিং একটিমাত্র কোম্পানির সফটওয়্যারে চালায়, সে তার প্রাতিষ্ঠানিক স্মৃতি রেখে দিয়েছে ওই কোম্পানির ডেটাবেইস নকশার ভেতরে। সম্পর্কটি শেষ হলে — বিরোধ, দাম বৃদ্ধি, প্রতিষ্ঠান অধিগ্রহণ কিংবা নিছক বিলুপ্তি — প্রশ্ন দাঁড়ায়, তথ্যটি এমন রূপে বেরোবে কি না যা অন্য কেউ ব্যবহার করতে পারবে।
কাজেই চুক্তির আগে লিখিতভাবে যে প্রশ্নটি করতে হবে: আমরা কি বিক্রেতার সহায়তা ছাড়াই, চাহিবামাত্র, একটি মানসম্মত বিন্যাসে সম্পূর্ণ ক্লিনিক্যাল নথি রপ্তানি করতে পারব? স্বাস্থ্য শিল্পে ঠিক এর জন্যই মানদণ্ড আছে, আর যে বিক্রেতা সেগুলো সমর্থন করেন তিনি এমন প্রতিশ্রুতি দিচ্ছেন যা তাঁর নিজের দর-কষাকষির ক্ষমতা কমায়। যিনি উত্তর দেন “আমরা ডেটাবেইস ডাম্প দিয়ে দেব”, তিনি এমন কিছু দিচ্ছেন যা কেবল তিনিই পড়তে পারেন।
ধারাটি জৌলুসহীন, আর তালিকার যেকোনো সুবিধার চেয়ে বেশি গুরুত্বপূর্ণ — কারণ সফটওয়্যারটি একদিন বদলাবেই, আর রোগীর নথির কথা তার চেয়ে বেশি দিন টিকে থাকার।
