ফর্মুলা ওয়ানে চালকেরা তারকা হন দ্রুত গাড়ি চালিয়ে। তবে বহু রেসের ফয়সালা করে দেয় ট্র্যাকের পাশে চলা একটি তথ্যনির্ভর কার্যক্রম—আর সেটি এখন অনেকটাই নির্ভর করে ক্লাউড কম্পিউটিং ও কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (এআই) ওপর।
মার্সিডিজ-এএমজি পেট্রোনাস এফ১ টিমের রেস কৌশলবিদেরা মাইক্রোসফটের অ্যাজুর ক্লাউড কম্পিউটিং ও অ্যাজুর ব্যাচের পাশাপাশি এআই ব্যবহার করে রিয়েল-টাইমে হাজার হাজার সিমুলেশন চালান।
দলটির লিড রেস কৌশলবিদ জোসেফ ম্যাকমিলান বলেন, ‘অ্যাজুর ব্যাচ আমাদের রেস স্ট্র্যাটেজিতে বৈপ্লবিক পরিবর্তন এনেছে। এর মাধ্যমে আমরা পুরো রেসের প্রতিটি ল্যাপ, পিট স্টপ ও ওভারটেকের দৃশ্যপট মুহূর্তেই সিমুলেশন করতে পারি। ভালো কৌশলবিদ হতে গেলে যৌক্তিক চিন্তা, ডেটা বিশ্লেষণ ও মডেলিংয়ে দক্ষ হতে হয়। বর্তমান যুগে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ও এআই কোডিং টুল ব্যবহারের ফলে অতি দ্রুত জটিল সিমুলেশন চালু করা সম্ভব হচ্ছে।’
ম্যাকমিলান ইম্পেরিয়াল কলেজ লন্ডন থেকে গণিতে পিএইচডি শেষ করে মার্সিডিজ এফ১ টিমে যোগ দেন; এখন তিনি দলটির কৌশল বিভাগের নেতৃত্বে আছেন।
মায়ামি, ৩ মে
মায়ামি গ্রাঁ প্রি শুরুর আগে ট্র্যাকের পাশের কনসোলে বসে একাধিক তথ্য বিশ্লেষণ করছিলেন ম্যাকমিলান। ব্রিটেনের জর্জ রাসেল শুরু করেন পঞ্চম স্থান থেকে, আর ১৯ বছর বয়সী কিমি আন্তোনেল্লি পোল পজিশন থেকে।
কার রেসে এক সেকেন্ডের হাজার ভাগের এক ভাগ সময়ই জয়ের ব্যবধান গড়ে দেয়। রেস স্ট্র্যাটেজিস্টের মূল কাজ টায়ার পরিবর্তন আর তার সঙ্গে জড়িত সিদ্ধান্তগুলোর সময় ঠিক করা।
আন্ডারকাট
শুরুর দিকে রেসের নিয়ন্ত্রণ কিছুটা হারিয়ে দ্বিতীয় স্থানে নেমে যান আন্তোনেল্লি। পরিস্থিতি সামলাতে ম্যাকমিলান তাৎক্ষণিকভাবে আন্ডারকাট কৌশল নেন—সামনের গাড়ির আগেই পিট স্টপ নেওয়া, যাতে নতুন টায়ারের সুবাদে গতি বাড়িয়ে সামনের গাড়িকে টপকে যাওয়া যায়।
মেঘলা আবহাওয়া সত্ত্বেও বাড়তি গতির জন্য হালকা ড্রাই টায়ারে আন্তোনেল্লির গাড়ি চালানোর ঝুঁকি নেন তিনি। রেডিও ইন্টারকমে নির্দিষ্ট বার্তা পাঠিয়ে নিখুঁত সময়ে নির্দেশনা দেওয়া হয়।
কৌশলটি শতভাগ সফল হয়। আন্তোনেল্লি আবার রেসের নেতৃত্বে ফেরেন এবং শেষ পর্যন্ত ট্রফি জেতেন।
রেস শেষে আন্তোনেল্লি জানান, কৌশলবিদেরা চমৎকার কাজ করেছেন; দুর্দান্ত কৌশলের মাধ্যমেই বড় একটি জয় নিশ্চিত হয়েছে। ম্যাকমিলান বলেন, এ জয় প্রমাণ করে ফর্মুলা ওয়ানে তথ্য আর কৌশলবিদ দলের নিখুঁত কৌশল এখন কতটা গুরুত্বপূর্ণ।
এখানে নতুন জিনিসটি আসলে কী
দলগুলো বরাবরই রেসের মডেল বানিয়েছে। বদলেছে ঘড়িটা। আন্ডারকাট ডাকার মতো সুযোগ থাকে মাত্র কয়েক সেকেন্ডের জানালায়, আর আগে কৌশলবিদকে সেই বিচারের অনেকটাই করতে হতো সহজাত বোধ থেকে—কারণ পুরো দৃশ্যপটটি সময়মতো হিসাব করে ফেলা যেত না।
মুহূর্তেই গোটা রেসের গাছটি চালিয়ে ফেলা বিচারটিকে মুছে দেয় না—মেঘলা আকাশে ড্রাই টায়ারে বাজি ধরার সিদ্ধান্ত তো একজন মানুষই নিয়েছেন—তবে বিচারটি কিসের বিপরীতে হচ্ছে, সেটি বদলে দেয়। ম্যাকমিলান আন্দাজ করছিলেন না যে কাগজে-কলমে আন্ডারকাট কাজ করে কি না। তিনি ঠিক করছিলেন, চোখের সামনের আবহাওয়ায় কাগজটিকে বিশ্বাস করবেন কি না।
আন্ডারকাট কেন এ খেলার সবচেয়ে কঠিন সিদ্ধান্ত
আন্ডারকাট কাজ করে কেবল সরু একটি জানালার ভেতরে। খুব আগে পিটে গেলে রেস শেষ হওয়ার আগেই নতুন টায়ার ক্ষয়ে যায়; খুব দেরি করলে সামনের গাড়ি ততক্ষণে চালটি ঢেকে ফেলেছে। আর জানালাটি আপনি তাকিয়ে থাকতে থাকতেই সরতে থাকে—কারণ তা নির্ভর করে ট্র্যাফিকের ওপর, ওই বিকেলে টায়ার আসলে কীভাবে ক্ষয়ে যাচ্ছে তার ওপর, আর প্রতিপক্ষ দল এখন কী করতে যাচ্ছে তার ওপর।
এ কারণেই গাড়ির আর প্রায় সব জায়গার চেয়ে এখানে সিমুলেশন বেশি গুরুত্বপূর্ণ। সিদ্ধান্তটির মহড়া আগে থেকে দেওয়া যায় না, কারণ রেস শুরু না হওয়া পর্যন্ত তার উপাদানগুলোই তৈরি হয় না।
যে অংশটি অন্যত্রও খাটে
পাঠকদের বেশির ভাগই কখনো পিট স্টপের সিদ্ধান্ত দেবেন না। তবু ছাঁচটি ধার করার মতো: হাজারো দৃশ্যপট চালানোর মূল্য এই নয় যে যন্ত্রটি বেছে দিয়েছে; মূল্যটি হলো, যেগুলো কাজ করত না সেগুলো সরিয়ে দিয়ে যন্ত্রটি একজন মানুষের সামনে রেখে গিয়েছিল ছোট একটি প্রশ্ন—আর তার উত্তর দেওয়ার মতো সময়।
এসব যন্ত্র আসলে কোথায় কাজে লাগে, তাদের নামে করা বেশির ভাগ দাবির চেয়ে এটিই তার বেশি সঠিক বর্ণনা।
