প্রযুক্তি

গুগলের উইলো চিপ ২ ঘণ্টায় করল যা দ্রুততম সুপারকম্পিউটারের লাগত ৩ বছর—এবার যাচাইও করা যায়

গুগল বলছে, তাদের উইলো প্রসেসর প্রথম যাচাইযোগ্য কোয়ান্টাম-শ্রেষ্ঠত্বের অ্যালগরিদম চালিয়েছে—‘কোয়ান্টাম ইকো’ পদ্ধতিতে, যা একদিন ওষুধ ও ব্যাটারির নকশায় অণুর মানচিত্র আঁকতে পারে। কী অর্জিত হলো, আর কী বাধা রইল।

গুগলের উইলো চিপ ২ ঘণ্টায় করল যা দ্রুততম সুপারকম্পিউটারের লাগত ৩ বছর—এবার যাচাইও করা যায়

কোয়ান্টাম কম্পিউটিংয়ের একটি বিশ্বাসযোগ্যতার সমস্যা আছে: কয়েক বছর পরপর কোনো গবেষণাগার ঘোষণা করে, তাদের যন্ত্র এমন কিছু করেছে যা সাধারণ কম্পিউটার পারে না; আর কয়েক বছর পরপরই কেউ একটি চতুর ক্ল্যাসিক্যাল শর্টকাট বের করে ব্যবধান মুছে দেয়। গুগলের উইলো প্রসেসর নিয়ে সর্বশেষ দাবিটি এই চক্র টিকিয়ে রাখার মতো করেই সাজানো। নেচার সাময়িকীতে প্রকাশিত ফলটিকে প্রতিষ্ঠানটি বলছে প্রথম যাচাইযোগ্য কোয়ান্টাম-শ্রেষ্ঠত্বের অ্যালগরিদম—যার ফলাফল শুধু বিশ্বাস নয়, পরীক্ষা করে দেখা যায়।

শিরোনামের সংখ্যাগুলো

কাজটি ছিল ৬৫-কিউবিটের একটি ব্যবস্থা থেকে নির্দিষ্ট একটি গাণিতিক মান বের করা। বিশ্বের সবচেয়ে শক্তিশালী সুপারকম্পিউটার ফ্রন্টিয়ার, যা সেকেন্ডে প্রায় কুইন্টিলিয়ন (১-এর পর ১৮টি শূন্য) গণনা করে, এতে সময় নিত প্রায় ৩ দশমিক ২ বছর। উইলো করেছে ২ দশমিক ১ ঘণ্টায়। গুগল কোয়ান্টাম এআইয়ের প্রতিষ্ঠাতা হার্টমুট নেভেনের ভাষায়, হার্ডওয়্যারের ইতিহাসে এই প্রথম যাচাইযোগ্য কোয়ান্টাম শ্রেষ্ঠত্বের অ্যালগরিদম প্রদর্শিত হলো।

‘কোয়ান্টাম ইকো’ কীভাবে কাজ করে

ফলটির পেছনের কৌশলকে দলটি বলছে কোয়ান্টাম ইকোজ। কোয়ান্টাম ব্যবস্থায় তথ্য দ্রুত ছড়িয়ে পড়ে, আর ছড়িয়ে গেলে সাধারণত তা পড়া অসম্ভব। গুগলের গবেষকেরা তথ্যকে সামনের দিকে ছড়াতে দেন, একটি নির্দিষ্ট কিউবিট ফ্লিপ করেন, তারপর পুরো প্রক্রিয়া উল্টো দিকে চালান—টেপ রিওয়াইন্ড করার মতো। সামনের আর পেছনের যাত্রা চিপের ভেতরে পরস্পরের সঙ্গে ইন্টারফিয়ার করে, কার্যত একটি ইন্টারফেরোমিটার তৈরি হয়, যা ক্ষীণ সংকেতকে মুছে যেতে দেয় না। ফিরে আসা মাপযোগ্য ‘প্রতিধ্বনি’টি ব্যবস্থাটি সম্পর্কে এমন তথ্য বহন করে, যা কোনো ক্ল্যাসিক্যাল সিমুলেশন যুক্তিসংগত সময়ে বের করতে পারে না।

রসায়নবিদেরা কেন নজর রাখছেন

উদ্দেশ্য গতির জন্য গতি নয়। একই ইকো পদ্ধতি দিয়ে অণুর সূক্ষ্ম গঠন আর জটিল রাসায়নিক বিক্রিয়ার এমন খুঁটিনাটি ধরা যায়, যা বর্তমান মডেলগুলো একেবারেই ধরতে পারে না। গবেষকেরা একে বলছেন হ্যামিল্টোনিয়ান লার্নিং: কোয়ান্টাম প্রসেসর দিয়ে একটি বাস্তব ভৌত ব্যবস্থার নিয়ন্ত্রক সমীকরণ শেখা। এটি বড় পরিসরে কাজ করলে লাভবান হবে যারা, তা অনুমেয়—ওষুধ আবিষ্কার ও উন্নত ব্যাটারির রসায়ন, যে দুই ক্ষেত্রে ভালো আর দারুণ অণুর পার্থক্য লুকিয়ে থাকে ক্ল্যাসিক্যাল পদ্ধতিতে সিমুলেশন-অসাধ্য মিথস্ক্রিয়ায়।

বাধা এখনো কোথায়

প্রতিটি কোয়ান্টাম গেট সামান্য ভুল ঢোকায়, আর ভুল জমে। ইকোর ফিরতি পথে ব্যবস্থাটি ঠিক শুরুর জায়গায় ফেরে না, তাই সার্কিট যত গভীর হয়, সংকেত তত ক্ষয় হয়। কিউবিটকে আরও স্থিতিশীল আর গেটকে আরও নিখুঁত করাই এখন বাস্তব সীমান্ত; গুগল নিজেও স্বীকার করছে, হার্ডওয়্যারের সীমাবদ্ধতাই সবচেয়ে বড় চ্যালেঞ্জ। সযত্নে বাছাই করা একটি সমস্যায় যাচাইযোগ্য শ্রেষ্ঠত্ব একটি মাইলফলক, কার্যকর কোয়ান্টাম রসায়নের যন্ত্র নয়—তবে এটিই এ ধরনের প্রথম মাইলফলক, যেটিকে সংশয়বাদীরা হাত নেড়ে উড়িয়ে দিতে পারছেন না।

সূত্র: Prothom Alo

লিখেছেন

Tech BD

টেক বিডি সম্পাদকীয় দল।