চোখের সাধারণ স্ক্যানে এআই কাজে লাগিয়ে ডায়াবেটিস ও হৃদরোগের মতো অসুস্থতার প্রাথমিক লক্ষণ খুঁজে বের করা হবে—সান্ডারল্যান্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের নর্দান অফথ্যালমিক রিসার্চ অ্যান্ড ইনোভেশন (নরি) হাবের একটি কর্মসূচির আওতায়।
রোগীর দ্রুত রোগনির্ণয়ের লক্ষ্যে ইউকে রিসার্চ অ্যান্ড ইনোভেশন-এর মাধ্যমে সরকারের কাছ থেকে হাবটি পেয়েছে ১ কোটি ২২ লাখ পাউন্ড। প্রযুক্তি দিয়ে আগেভাগে রোগ শনাক্তে ইউকেআরআই-সমর্থিত যে পাঁচটি নতুন স্বাস্থ্যসেবা হাব হয়েছে, এটি তার একটি।
দৃষ্টির সঙ্গে সম্পর্কহীন রোগের জন্য চোখ কেন
যুক্তিটি চতুর নয়, শারীরবৃত্তীয়। রেটিনাই শরীরের একমাত্র জায়গা, যেখানে কিছু না কেটেই চিকিৎসক সরাসরি রক্তনালি ও স্নায়ু-কলা দেখতে পান। মণির ভেতর দিয়ে তাক করা একটি ক্যামেরা সূক্ষ্ম রক্তনালির বাধাহীন ছবি দেয়।
ডায়াবেটিস ও হৃদ্রোগ—দুটিই ছোট রক্তনালির ক্ষতি করে, আর করে শুরুর দিকেই; প্রায়ই মানুষ কোনো উপসর্গ টের পাওয়ার আগে। পরিবর্তনগুলো রেটিনায় ধরা পড়ে রক্তনালির প্রস্থ, শাখা-বিন্যাস ও রস চুইয়ে পড়ার সূক্ষ্ম হেরফের হিসেবে।
মানুষের পক্ষে এসব ধারাবাহিকভাবে মাপা কঠিন, আর ঠিক এ ধরনের বিন্যাসই প্রশিক্ষিত মডেল ভালো পড়ে। স্ক্যানটি এমনিতেই নেওয়া হচ্ছে। প্রস্তাব হলো, অন্য কারণে তোলা একটি ছবি থেকে দ্বিতীয় একটি রোগনির্ণয় বের করে আনা।
টাকাটি কিসের জন্য
নরির সহপরিচালক ও স্বাস্থ্যবিষয়ক ভারপ্রাপ্ত প্রো ভাইস-চ্যান্সেলর ম্যাথু ক্যাম্পবেল বলেছেন, এই অর্থ দলটিকে প্রযুক্তিটি তৈরি করতে এবং তা আন্তর্জাতিক বাজারে নিতে সাহায্য করবে।
শেষের অংশটি লক্ষ করার মতো। শুরু থেকেই একে কেবল এনএইচএসের সরঞ্জাম নয়, রপ্তানিপণ্য হিসেবেই দেখা হচ্ছে—আর তা ঠিক করে দেয় কী বানানো হবে। যে সফটওয়্যার দেশ ছাড়িয়ে যাবে, তাকে কাজ করতে হবে এমন যন্ত্রের তোলা স্ক্যানেও যেগুলোতে সে প্রশিক্ষিত হয়নি, এমন জনগোষ্ঠীতেও যাদের কাছ থেকে সে শেখেনি।
শুরুর লক্ষ্য ডায়াবেটিস ও হৃদ্রোগ। পরে পদ্ধতিটি বাড়ানো যেতে পারে ডিমেনশিয়া ও স্ট্রোকেও।
এটি এখানে সত্যিই কেন কাজে লাগতে পারে
ডায়াবেটিসজনিত চোখের রোগ শনাক্তে রেটিনা স্ক্রিনিং বহু স্বাস্থ্যব্যবস্থাতেই প্রতিষ্ঠিত চর্চা, বাংলাদেশেও—যেখানে ডায়াবেটিস সাধারণ আর বিশেষজ্ঞের সময় দুর্লভ। অবকাঠামোটির একটি অংশ আছেই—একটি ক্যামেরা, প্রশিক্ষিত একজন কর্মী, আর রেফারেলের পথ।
এই গবেষণা নতুন যন্ত্র চাইছে না, চাইছে একই ছবি থেকে বেশি তথ্য। যে ব্যবস্থার মূল সীমাবদ্ধতা ছবি পড়ার মতো বিশেষজ্ঞের সংখ্যা, সেখানে কোন স্ক্যানগুলো বিশেষজ্ঞের চোখ দরকার তা বেছে দেওয়া সরঞ্জামের মূল্য এমন সরঞ্জামের চেয়ে বেশি, যা এমন রোগনির্ণয় দেয় যার ওপর কাজ করার সময় কারও নেই।
যে সতর্কতাটুকু এখানে জরুরি
এটি গবেষণার অর্থায়ন, ক্লিনিকে চালু কোনো পণ্য নয়। পাঁচটি হাবের ঘোষণা হয়েছে, প্রযুক্তিটি এখনো বানানো হবে, আর নির্ভুলতার কোনো পরিসংখ্যান প্রকাশ করা হয়নি।
স্ক্রিনিং সরঞ্জাম ব্যর্থ হয় বিশেষ এক ধরনে, যা মনে রাখা দরকার: যে পরীক্ষা বেশিসংখ্যক সুস্থ মানুষকে সন্দেহভাজন বলে, তা উদ্বেগ, অ্যাপয়েন্টমেন্ট ও খরচ বাড়ায়; আর যে পরীক্ষা রোগী ধরতে ব্যর্থ হয়, তা না থাকার চেয়েও খারাপ, কারণ সেটি নিশ্চিন্ত করে দেয়। এটি কার্যকর মাঝখানটিতে পড়ে কি না, তা বের করাই ১ কোটি ২২ লাখ পাউন্ডের কাজ।
